Glossar · KI für Einsteiger
Die wichtigsten Begriffe in einfachen Worten. Und zu jedem: wofür wir es bei incoxx verwenden.
Zum Einstieg
Fünf Stationen, ein Rückweg – und am Ende entscheiden Sie.
Zum Ansehen seitlich wischen.
Register
Grundlagen
Künstliche Intelligenz
Software, die aus sehr vielen Beispielen gelernt hat, Muster zu erkennen – in Texten, Bildern oder Zahlen. Sie „weiß“ nichts wie ein Mensch, ist aber erstaunlich gut im Verstehen und Formulieren.
Bei uns: In anyPIM liest KI Ideen, beantwortet Fragen und macht Entwürfe; in publixx entstehen Texte, Layouts und Übersetzungen. Rechnen und Prüfen bleibt bei der Software.
auch LLM, Large Language Model
Die Art von KI hinter Chat-Assistenten. Ein Sprachmodell sagt immer wieder das wahrscheinlich nächste Wortstück voraus – daraus entstehen ganze Antworten, Texte und sogar Programmcode.
Bei uns: Unser Sprachmodell ist Claude. publixx kann wahlweise auch GPT von OpenAI nutzen. Dazu kommen kleine, spezialisierte Modelle, etwa für die Suche nach Bedeutung.
das Sprachmodell von Anthropic
Ein großes Sprachmodell des US-Unternehmens Anthropic. Es gibt Claude in verschiedenen Größen – schnell und günstig oder besonders gründlich.
Bei uns: Claude steckt im Copilot von anyPIM, in „Aus Idee planen“, im Datenmodell mit KI und in den Serienbrief-Vorlagen – und in publixx AI, etwa in Magic Layout und im Product Chat. Entwickelt wird mit Claude Code.
die Anweisung an die KI
Alles, was Sie der KI schreiben: Frage, Auftrag, Beispiel. Je klarer der Prompt, desto besser die Antwort – wie bei einem neuen Kollegen, dem man eine Aufgabe erklärt.
Bei uns: In unseren Produkten beschreiben Sie Ihr Vorhaben in normalen Worten – den Rest ergänzt die Software. In publixx wird aus einem Prompt mit Magic Layout sogar ein ganzes Layout.
die Wortstückchen der KI
Sprachmodelle lesen und schreiben nicht in Wörtern, sondern in Token – Silben oder Wortteilen. Faustregel: Ein deutsches Wort sind etwa ein bis zwei Token. Abgerechnet wird nach Token, Eingabe und Ausgabe getrennt.
Bei uns: Wir schicken der KI nur, was sie braucht. Die Erklärung von Prüfabweichungen bekommt zum Beispiel den fertigen Prüfbericht, nicht alle Produktdaten – das hält den Aufruf schnell und günstig.
das Kurzzeitgedächtnis
Wie viel Text die KI auf einmal im Blick haben kann – Ihre Nachricht, den bisherigen Verlauf und mitgegebene Unterlagen. Was nicht hineinpasst, sieht sie nicht.
Bei uns: Statt ganze Sortimente hineinzukippen, holt sich der Copilot Daten gezielt über Werkzeuge – nur die Treffer, die er gerade braucht.
wenn die KI sich etwas ausdenkt
Sprachmodelle formulieren auch dann flüssig, wenn sie etwas nicht wissen – und erfinden im Zweifel plausibel klingende Fakten. Das ist kein Fehler im Einzelfall, sondern liegt in ihrer Natur.
Bei uns: Darum rechnet bei uns nie die KI: Mengen und Summen kommen aus anyPIM, fehlende Werte bleiben offen. Und massenhaft erzeugte Texte gehen in publixx erst durch einen Prüfmodus.
Text und Bild verstehen
Ein Modell, das nicht nur Text liest, sondern auch Bilder: Fotos, Skizzen, Screenshots.
Bei uns: „Aus Idee planen“ liest Handskizzen und Fotos mit. Der CI Extractor in publixx macht aus einem Screenshot eine Vorlage, publixxIMAGINE beschreibt Bildmotive.
KI, die handelt
KI, die in Schritten arbeitet
Ein Agent beantwortet nicht nur eine Frage, sondern arbeitet eine Aufgabe ab: planen, ein Werkzeug benutzen, Ergebnis ansehen, nächsten Schritt wählen – bis das Ziel erreicht ist oder eine Rückfrage nötig wird.
Bei uns: Hinter „Aus Idee planen“ und dem Datenmodell mit KI stecken Agenten. Sie fragen bei Bedarf nach, suchen im Artikelstamm und lassen ihren Entwurf von anyPIM prüfen.
auch Tool oder Function Calling
Eine Fähigkeit, die man der KI gibt: „Suche Produkte“, „Prüfe dieses Datenmodell“, „Frag den Nutzer“. Die KI entscheidet, wann sie ein Werkzeug braucht – ausgeführt wird es von der Software.
Bei uns: Der Datenmodell-Agent hat zum Beispiel Werkzeuge zum Suchen vorhandener Attribute, zum Prüfen auf Probe und für Rückfragen.
Model Context Protocol
Ein offener Standard, über den KI-Anwendungen Werkzeuge und Daten anderer Programme nutzen – so etwas wie ein USB-Anschluss für KI. Einmal angeschlossen, können verschiedene KI-Clients dieselben Werkzeuge verwenden.
Bei uns: anyPIM hat einen MCP-Server mit 17 Werkzeugen, den der Copilot genauso nutzt wie Claude Desktop oder Claude Code. publixx ist MCP-Client: Es lädt und speichert Daten über MCP-Server.
der Assistent in der Anwendung
Ein KI-Assistent, der direkt in einem Programm sitzt und dort mithilft – fragen, suchen, Änderungen vorschlagen.
Bei uns: Der anyPIM Copilot sitzt im Kopf der Oberfläche und zeigt Treffer mit einem Klick im PIM. In publixx beantwortet der Product Chat Fragen zu den geladenen Daten.
der Mensch entscheidet
Ein Prinzip: Die KI darf vorschlagen, aber an den entscheidenden Stellen gibt ein Mensch frei.
Bei uns: Im Copilot läuft keine Änderung ohne „Ausführen“. Planungen und Datenmodelle entstehen erst nach Ihrer Bestätigung – und unsere Software geht nur nach Prüfung live.
Fachwissen zum Mitgeben
Ein Paket aus Anleitung und Hintergrundwissen, das man einer KI mitgibt, damit sie eine bestimmte Aufgabe gut erledigt – wie eine Einarbeitungsmappe.
Bei uns: publixx exportiert das Datenmodell eines Templates als Skill für Claude. Auch für unsere Projekte schreiben wir Skills mit den Regeln des jeweiligen Projekts.
Suchen und Verstehen
Suche nach Bedeutung
Gesucht wird, was gemeint ist – nicht nur das genaue Wort. „Leiser Akkuschrauber“ findet dann auch Geräte, bei denen „geräuscharm“ in der Beschreibung steht.
Bei uns: anyPIM hat die semantische Suche direkt im Kopf der Oberfläche. Deutsche Fragen finden dabei auch englische Artikelnamen.
Bedeutung als Zahlen
Ein Modell verwandelt einen Text in eine lange Reihe von Zahlen. Texte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen – so kann der Computer „verwandt“ messen. Gespeichert wird das in einem Vektorindex.
Bei uns: anyPIM erzeugt Embeddings standardmäßig mit dem mehrsprachigen Modell bge-m3 – lokal auf dem eigenen Server.
erst nachschlagen, dann antworten
Retrieval Augmented Generation: Bevor die KI antwortet, werden passende Fakten aus den eigenen Daten geholt und mitgegeben. So antwortet sie aus Ihren Unterlagen statt aus dem Gedächtnis.
Bei uns: Nach diesem Prinzip arbeitet der Copilot: Er schlägt über die Werkzeuge in anyPIM nach und antwortet mit den echten Produktdaten.
Fragen in Worten statt Filter
Die KI übersetzt eine Frage in eine exakte Datenbankabfrage. Die Antwort kommt dann nicht aus dem Gedächtnis der KI, sondern aus den Daten.
Bei uns: Im Product Chat von publixx wird „Alle Produkte über 500 ohne Bild“ zu einer PQL-Abfrage – und die Treffer landen direkt im Layout.
aus Dokumenten werden Daten
Die KI liest Unterlagen, die für Menschen gemacht sind – PDF-Kataloge, Webseiten, Screenshots – und holt daraus strukturierte Daten.
Bei uns: publixx hat dafür den Katalog Extractor (PDF), den Web Extractor (Aufbau aus einer Beispielseite ableiten, dann viele Seiten lesen) und den CI Extractor (Farben und Schriften).
KI auf dem eigenen Server
Kleinere Modelle laufen auch ohne Cloud direkt im eigenen Rechenzentrum – zum Beispiel mit der Software Ollama. Vorteil: keine Kosten je Aufruf, Daten bleiben im Haus.
Bei uns: Die Embeddings für die semantische Suche erzeugt anyPIM standardmäßig lokal über Ollama.
auch TTS, Text to Speech
KI, die geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache verwandelt.
Bei uns: Die Video-Engine von anyPIM macht aus dem Sprechertext im Drehbuch auf Wunsch die Stimme des Videos.
Entwickeln mit KI
die KI als Entwicklungspartner
Eine Version von Claude, die direkt im Code eines Projekts arbeitet: Dateien lesen, ändern, Tests laufen lassen, Änderungen vorschlagen.
Bei uns: Rund 92 % unserer Änderungen entstehen KI-gestützt – über 2.700 seit Anfang 2026. Auch diese Website ist so entstanden.
das Archiv des Codes
Der Ablageort für den gesamten Quellcode eines Projekts – mit jeder Änderung, wer sie gemacht hat und warum. Verwaltet mit Git, oft auf GitHub.
Bei uns: Alle Produkte und Kundenprojekte liegen in eigenen, nicht öffentlichen Repositories. Kundendaten und Zugangsdaten gehören nicht hinein.
der Änderungsvorschlag
Eine Änderung wird nicht direkt eingespielt, sondern als Vorschlag auf einem eigenen Zweig (Branch) eingereicht – zum Prüfen, Kommentieren und Freigeben.
Bei uns: Jede Änderung kommt bei uns als Pull Request, über 1.300 bisher. Freigegeben wird vom Team, nicht von der KI.
die Sicherheitsleine
Ein kleines Programm, das prüft, ob ein anderes Programm richtig rechnet. Läuft bei jeder Änderung von selbst und schlägt Alarm, wenn etwas kaputtgeht.
Bei uns: Allein anyPIM hat über 2.000 automatische Tests. Die KI schreibt neue Tests gleich mit.
live schalten
Der Moment, in dem ein neuer Stand auf den Server kommt und für alle sichtbar wird.
Bei uns: Unsere Websites gehen mit einem einzigen Befehl live. Alles ist versioniert – ein Schritt zurück ist jederzeit möglich.
Kosten und Sicherheit
die Zugangskarte zur KI
Ein geheimer Schlüssel, mit dem ein Programm einen KI-Dienst nutzen darf. Über ihn wird auch abgerechnet – darum gehört er nie in E-Mails oder in den Code.
Bei uns: In anyPIM hinterlegt ihn ein Administrator, publixx braucht einen eigenen. Ohne Schlüssel bleiben die KI-Funktionen einfach aus – alles andere läuft normal.
bezahlt wird nach Verbrauch
Cloud-KI wird meist je Token abgerechnet. Große Modelle kosten mehr als kleine; lange Unterlagen mehr als kurze Fragen.
Bei uns: Wir wählen je Aufgabe das passende Modell und geben der KI nur mit, was sie braucht. publixx kann zwischen Claude und OpenAI wechseln, die Suche nach Bedeutung in anyPIM läuft lokal ohne Kosten je Aufruf.
was mit Ihren Daten passiert
Wer eine Cloud-KI nutzt, schickt ihr Text – bei uns etwa Produktdaten, nie Passwörter. Wichtig sind darum Vertrag, Speicherort und die Frage, was überhaupt hinausgeht.
Bei uns: KI-Funktionen sind bei uns ein- und ausschaltbar, lokale Modelle bleiben im Haus, und in unsere Entwicklung kommen keine Kundendaten.
Weiter im Labor
Die Showcases zeigen die Begriffe im Einsatz – mit Oberflächen und Schaubildern.
Sie haben eine Idee, für die es noch kein Standardprodukt gibt? Wir bewerten sie mit Ihnen – und zeigen oft schon nach kurzer Zeit einen lauffähigen Prototyp.